05-04-2000
A Stochastic Programming Analysis of Hedging for Climate ChangeJ.W.A. van Geffen Sinds de jaren 80 is het broeikaseffect, dat klimaatverandering kan veroorzaken, een probleem dat met een groeiende intensiteit onderzocht wordt. Het natuurlijke broeikaseffect wordt versterkt door de uitstoot van onder andere CO2, veroorzaakt door verbruik van energie. Tot dusver hebben de meeste studies zich gericht op de vraag welke acties nodig zijn om klimaatverandering te voorkomen, op het moment dat de grote onzekerheden in de oorzaak-effect keten geklaard zijn. Tot dat moment is het van belang een energiebeleid te ontwikkelen dat rekening houdt met de onzekerheden t.a.v. de toelaatbare broeikasgas- concentratie. Op deze manier wordt een zekere mate van flexibiliteit behouden, zonder dat de kosten van de, misschien voorbarige, emissie- verminderende acties in het energiesysteem onverantwoord worden. Om dit te onderzoeken is een model van een nationaal energiesysteem (MARKAL) gebruikt, waarbij het hele proces van primaire energie, via conversie en transport, tot nuttige energie wordt beschreven. Dit veelgebruikte model wordt door het Energieonderzoek Centrum Nederland (ECN) al geruime tijd gebruikt voor energiestudies. Hierbij wordt gebruik gemaakt van een ruime varieteit aan scenarios. Ik heb dit model eerst versimpeld tot een meer compacte en beknopte versie. Daarna heb ik op dit model een stochastisch programmeren methode (2-stage programming) toegepast. Door het gebruik van deze methode kunnen verschil- lende scenarios simultaan worden onderzocht. Op deze manier wordt de werke- lijkheid dichter benaderd: de concepten flexibileit, risico en gevolgen zijn nu in het model ingebouwd. Het optimale energiebeleid bleek op bepaalde punten dan ook te verschillen van de conventionele, deterministische, scenario-analyse. |
|
05-04-2000 |
